Wizualizacja danych szkolenie dla firm z wykorzystaniem AI
Spis treści:
Program szkolenia
AI w pracy – wprowadzenie
- Czym jest AI i jak realnie może pomóc w pracy biurowej?
- Przykłady automatyzacji i codziennych zastosowań
- Mapa zadań do zautomatyzowania – miniwarsztat
Bezpieczeństwo i świadomość zagrożeń
- Co można wpisywać do AI, a czego nie?
- Dane osobowe, tajemnica przedsiębiorstwa, odpowiedzialność
- Tryb prywatny i ograniczenia modeli (ChatGPT, Copilot, Gemini)
- Ćwiczenie: popraw niebezpieczny prompt
ChatGPT w pracy z danymi i Excelem
- Tworzenie skutecznych promptów: struktura, ton, kontekst
- ChatGPT jako asystent Excela: generowanie formuł, opisywanie danych, tłumaczenie i formatowanie treści
- AI w doborze kolorów i stylów do wizualizacji
- Ćwiczenia praktyczne: prompt na opis raportu, wygeneruj paletę kolorów do dashboardu, AI pisze/tłumaczy formułę Excela krok po kroku
Roadmapa – jak tworzyć wizualizację danych
- Kolejność działań: dane → porządkowanie → analiza → wizualizacja → prezentacja
- Różnice między raportem a dashboardem
- Jak zaplanować analizę od zera?
- Szablon roadmapy
Podstawy wizualizacji danych w Excelu
- Dobre praktyki: formaty, kolory, czcionki, podpisy
- Jak nie manipulować wykresami
- Jak przyciągnąć uwagę odbiorcy
- Formuły przydatne w pracy z Excelem
- Ćwiczenia: popraw źle przygotowany wykres, stwórz własny wykres na podstawie danych
Power Query i VBA – po co i kiedy?
Power Query i VBA – po co i kiedy? Czym jest Power Query i do czego się przydaje
Jakie proste makra mogą pomóc w pracy (nagrane bez kodu)
- Przykłady: czyszczenie danych, łączenie plików, zapis PDF
- Linki do dalszego rozwoju
Co można zrobić lepiej z pomocą AI?
- Pomysły na wykresy nietypowe: sankey, infografiki, mapa ciepła
- Generowanie sugestii wykresów przez AI
- Canva, Flourish, Datawrapper – przegląd narzędzi
- Ćwiczenie: stwórz ładniejszą wersję wykresu z pomocą AI
Power BI / Looker Studio – szybkie dashboardy z AI
- Power BI / Looker Studio: stoworzenie prostego raportu
- Różnice między Power BI, Looker Studio a Excelem
- Jak ChatGPT może pomóc w analizie i opisie dashboardu
- Ćwiczenie: stwórz szkic dashboardu + prompt do opisu danych
Tworzenie prezentacji z AI
- Jak szybko przygotować prezentację pod raport lub analizę
- Canva / PowerPoint + ChatGPT = prezentacja w 10 minut
- Wstawianie wykresów, animacji, kolorystyki
- Ćwiczenie: wygeneruj slajdy z wnioskami + grafikę z AI
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie skierowane jest do:
Pracownicy analizujący dane
Analitycy, specjaliści BI, kontrolerzy finansowi, którzy tworzą raporty i chcą lepiej przedstawiać dane.Menedżerowie i liderzy zespołów
Osoby podejmujące decyzje na podstawie danych, które potrzebują czytelnych i przekonujących wizualizacji.Specjaliści marketingu i sprzedaży
Używający danych do prezentacji wyników kampanii, trendów rynkowych, KPI czy lejków sprzedażowych.Pracownicy HR i administracji
Chcący lepiej prezentować dane o zatrudnieniu, rotacji, efektywności szkoleń itp.Osoby tworzące prezentacje dla zarządu lub klientów
Potrzebujące czytelnych i estetycznych wykresów wspierających przekaz.Zespoły IT i techniczne
Wspierające inne działy w pracy z danymi i potrzebujące lepszej komunikacji danych technicznych.Osoby bez doświadczenia w wizualizacji danych
Które chcą nauczyć się podstaw: jak wybierać typ wykresu, jak unikać błędów i jak uprościć przekaz.Firmy wdrażające narzędzia BI (np. Power BI)
Gdzie pracownicy muszą poznać zasady dobrego projektowania dashboardów.
Cele i rezultaty szkolenia
Cele:
Zrozumienie roli wizualizacji w analizie danych
– Pokazanie, jak wizualizacje wspierają podejmowanie decyzji i komunikację danych w firmie.Nauka zasad tworzenia czytelnych wykresów i dashboardów
– Przedstawienie dobrych praktyk projektowania oraz typowych błędów do unikania.Dobór odpowiednich typów wykresów do rodzaju danych i celu analizy
– Kiedy użyć wykresu słupkowego, liniowego, kołowego, mapy ciepła itp.Umiejętność upraszczania złożonych danych
– Redukowanie szumu informacyjnego i skupienie na najważniejszych wskaźnikach.Zwiększenie efektywności raportowania i prezentacji danych
– Tworzenie materiałów, które są zrozumiałe i atrakcyjne wizualnie dla odbiorcy.Rozwój umiejętności pracy z narzędziami do wizualizacji (np. Excel, Power BI)
– W zależności od narzędzia używanego w firmie, nauka podstawowych funkcji wizualizacyjnych.
Rezultaty - co uczestnik będzie potrafił?
Tworzyć jasne, estetyczne i trafne wizualizacje danych.
Poprawnie dobierać wykresy do kontekstu i danych.
Unikać najczęstszych błędów w prezentacji danych (np. mylące wykresy, przeciążenie informacją).
Tworzyć spójne raporty i dashboardy wspierające podejmowanie decyzji.
Lepiej komunikować dane między działami, z klientami lub z zarządem.
Zyskać pewność w prezentowaniu danych w sposób przekonujący i profesjonalny.
Czas szkolenia
- 8 godzin dydaktycznych
- Szkolenie odbywa się w godzinach 9.00 – 16.00
- 2 przerwy 15 min
- 1 przerwa 45 min (obiadowa)
- 1 godzina dydaktyczna trwa 45 minut
Metody pracy
- Krótkie wprowadzenia merytoryczne i inspiracje teoretyczne,
- Ćwiczenia indywidualne, w parach i zespołowe,
- Dyskusje moderowane i wymiana doświadczeń,
- Analiza przypadków (case study)
Wielkość grupy szkoleniowej
- 1 – 12 uczestników online
- ilość uczestników offline do ustalenia
Forma szkolenia
Szkolenie może być realizowane:
- online – w formie zdalnej, z zachowaniem interaktywnego charakteru warsztatów, platforma Google Meet.
- stacjonarnie – opcjonalnie, w siedzibie klienta lub w uzgodnionym miejscu.
Koszt szkolenia
Koszt szkolenia online
- 1 uczestnik – 1100 zł netto
- 2 uczestników – 1800 zł netto
- 3 uczestników – 2400 zł netto
- Od 4 osób wzwyż – 700 zł netto /os.
Koszt szkolenia stacjonarnego - wycena indywidualna
Uzyskany tytuł
Certyfikat ukończenia szkolenia
Kto przeprowadza szkolenie
Julia Matysiak - Analityczka danych, ekspertka Excel, SQL, Power BI i Python, praktyk i dydaktyk
Julia jest analityczką danych z wykształceniem ekonomicznym oraz doświadczeniem zarówno w pracy komercyjnej, jak i w nauczaniu. Ukończyła Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu na kierunku analityka gospodarcza. Łączy ścisłe podejście analityczne z umiejętnością jasnego i zrozumiałego przekazywania wiedzy.
Na co dzień realizuje projekty analityczne dla klientów z różnych branż. Tworzy i modernizuje raporty dopasowane do indywidualnych potrzeb biznesowych z wykorzystaniem narzędzi takich jak SQL, Excel i Power BI, Python. Specjalizuje się w przetwarzaniu, czyszczeniu i analizie danych pod kątem raportowania, optymalizacji procesów oraz prognozowania.
Współpracuje blisko z zespołami operacyjnymi, marketingowymi i finansowymi, dzięki czemu doskonale rozumie potrzeby biznesu. Regularnie podnosi swoje kwalifikacje, m.in. poprzez udział w specjalistycznych kursach na platformach DataCamp i Data Heroes. Ukończyła m.in.: Power BI Fundamentals, Introduction to DAX in Power BI, Data Visualization in Power BI, Exploratory Data Analysis in SQL. Julia znana jest z umiejętności tłumaczenia złożonych koncepcji w prosty sposób. Uczestnicy jej szkoleń cenią ją za praktyczne podejście, energię oraz jasną i uporządkowaną formę prowadzenia zajęć.
Zaznacz interesujące Cię szkolenia, wypełnij formularz, a my przygotujemy dla Ciebie ofertę, dopasowaną do specyfiki Twojej firmy i zespołu.
Chcesz więcej?
Poznaj pełną ofertę szkoleń dla firm i odkryj, jak możemy wspólnie wzmocnić rozwój Twojego biznesu.
Nasze szkolenia:
Szkolenie Excel podstawowy z wykorzystaniem AI – zwiększ efektywność firmy
Szkolenie Excel dla firm – automatyzacja, analiza i wizualizacja danych
Power BI szkolenie – raporty i analizy danych
Szkolenie z komunikacji interpersonalnej – lepsza współpraca, efektywniejsze zespoły
Motywowanie pracowników szkolenie – zwiększ efektywność w Twoim zespole
Zarządzanie stresem szkolenie – wzmocnij zespół i podnieś efektywność
Budowanie zespołu szkolenie – zbuduj silniejszy zespół
Wizualizacja danych, która wspiera rozwój firmy - koncepcja szkolenia
Wizualizacja danych szkolenie to dziś klucz do odkrywania ukrytych wzorców i podejmowania trafnych decyzji w świecie biznesu, gdzie ilość informacji rośnie wykładniczo. Dzięki nowoczesnym narzędziom AI, które potrafią przemienić suche liczby w czytelne, dynamiczne obrazy, firmy zyskują potężną przewagę konkurencyjną. W obszarze analizy danych wizualizacja odgrywa kluczową rolę, umożliwiając specjalistom i analitykom szybkie interpretowanie złożonych zbiorów danych oraz podejmowanie lepszych decyzji biznesowych.
Szkolenia prowadzone są przez doświadczonych specjalistów z wieloletnią praktyką w branży analizy danych, co gwarantuje wysoki poziom merytoryczny i praktyczne podejście do tematu. W tym artykule zabierzemy Cię w podróż po innowacyjnych metodach łączenia inteligencji sztucznej z wizualnym przekazem danych, pokazując, jak efektywnie szkolić zespoły, by zmienić chaos informacji w klarowną strategię działania. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak wizualizacja danych szkolenie z wykorzystaniem AI może odmienić sposób pracy Twojej firmy, zapraszamy do lektury!
Wizualizacja danych kurs z AI – dopasujemy program do potrzeb Twojej firmy!
Program szkolenia z wizualizacji danych z wykorzystaniem AI – praktyka, która zmienia sposób myślenia
Zastanawiasz się, jak opowiadać dane tak, by naprawdę przemawiały do odbiorców? Ten program szkolenia z wizualizacji danych z wykorzystaniem narzędzi AI to coś więcej niż teoria – to zestaw praktycznych umiejętności, które pozwolą Ci tworzyć czytelne, atrakcyjne i skuteczne wizualizacje wspierające komunikację, analizę i podejmowanie decyzji w firmie.
W kursie stawiamy na praktyczne podejście do nauki – programie kursu obejmuje kluczowe zagadnienia związane z wizualizacją danych, a wszystkie elementy są omawiane w sposób umożliwiający ich natychmiastowe zastosowanie w praktyce. Szkolenie jest przeznaczone dla osób chcących rozwijać elementy efektywnej pracy z danymi.
Sprawdź, czego nauczysz się krok po kroku – i jak zmieni to Twoją codzienną pracę.
AI w pracy – wprowadzenie do szkolenia
Sztuczna inteligencja przestała być wizją przyszłości – dziś to konkretne narzędzie, które może odmienić codzienność pracy biurowej. Na wstępie naszego programu szkoleniowego to praktyczne wprowadzenie do tematu: dowiesz się, czym jest AI, jak działa i – co najważniejsze – jak można ją wykorzystać do automatyzacji rutynowych zadań, oszczędzając czas i zwiększając efektywność zespołu.
Ten moduł to solidna baza wiedzy dla każdego, kto chce świadomie i skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję w pracy. Zobacz, jak AI może stać się Twoim codziennym wsparciem – nie tylko teorią, ale praktycznym narzędziem wpisanym w oś czasu Twojej kariery.
Czym jest AI i jak realnie może pomóc w pracy biurowej?
W tym bloku przedstawiamy w przystępny sposób, czym jest sztuczna inteligencja i jak działa w tle narzędzi, które być może już dziś masz na swoim komputerze. Uczestnicy dowiedzą się, jak AI wspiera procesy analityczne, komunikację, zarządzanie dokumentami czy planowanie zadań. To praktyczne spojrzenie na potencjał AI w pracy biurowej – bez technicznego żargonu, za to z naciskiem na konkretne korzyści.
Przykłady automatyzacji i codziennych zastosowań
Zamiast mówić o sztucznej inteligencji w teorii, pokazujemy ją w akcji. Uczestnicy poznają rzeczywiste scenariusze, w których AI automatyzuje powtarzalne zadania: od generowania raportów i analiz danych, przez tworzenie treści i odpowiadanie na e-maile, po planowanie kalendarza czy organizację projektów. Przedstawimy również szeroki wybór dostępnych narzędzi AI, które wspierają efektywną pracę z danymi i codziennymi obowiązkami, a które można łatwo wdrożyć bez potrzeby programowania – jak ChatGPT, Copilot czy Notion AI.
Mapa zadań do zautomatyzowania – miniwarsztat
W tej części uczestnicy przechodzą do działania. Podczas miniwarsztatu każdy stworzy własną „mapę zadań do zautomatyzowania” – czyli praktyczny plan wdrożenia AI w swojej codziennej pracy. Z pomocą prowadzącego zidentyfikujemy obszary, które warto usprawnić, oraz dopasujemy konkretne narzędzia AI do potrzeb uczestników. Prowadzący oferuje pomoc w rozwiązywaniu problemów napotkanych podczas wdrażania AI, odpowiada na pytania i wspiera uczestników w przypadku trudności. To pierwszy krok do budowania bardziej efektywnej, nowoczesnej i odpornej na przeciążenia rutyny zawodowej.
Bezpieczeństwo i świadomość zagrożeń
Korzystanie z narzędzi AI w pracy to ogromne ułatwienie, ale też poważna odpowiedzialność. W świecie, gdzie dane są walutą, a sztuczna inteligencja potrafi zapamiętać więcej, niż się spodziewasz, kluczowa staje się świadomość: co można wpisywać do AI, a czego absolutnie nie wolno.
Ten moduł szkolenia skupia się na bezpieczeństwie pracy z AI, ochronie danych osobowych i tajemnic przedsiębiorstwa, a także na świadomym korzystaniu z modeli takich jak ChatGPT, Copilot czy Gemini. Dowiesz się, jak uniknąć najczęstszych błędów, nie narazić firmy na ryzyko prawne i tworzyć bezpieczne prompty. To nie jest straszenie – to praktyczna wiedza, której potrzebuje każdy profesjonalista.
Co można wpisywać do AI, a czego nie?
Nie każdy prompt jest bezpieczny. W tym segmencie omówimy, jak rozpoznać, które informacje są neutralne, a które mogą stanowić zagrożenie dla firmy lub klientów. Uczestnicy poznają zasady świadomego formułowania zapytań do AI, dowiedzą się, jakie dane można przekazywać, a w jakich przypadkach należy zachować pełną dyskrecję. To fundament odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI w pracy biurowej i nie tylko.
Dane osobowe, tajemnica przedsiębiorstwa, odpowiedzialność
Tu zagłębiamy się w temat RODO, poufności i odpowiedzialności prawnej. Przedstawimy konkretne przykłady naruszeń, które zdarzyły się w rzeczywistych firmach, oraz ich konsekwencje. Wyjaśnimy, jak AI może nieświadomie ujawnić dane, oraz jakie są granice odpowiedzialności użytkownika i firmy. Uczestnicy dowiedzą się, dlaczego nawet najbardziej zaawansowane narzędzia wymagają… zdrowego rozsądku.
Tryb prywatny i ograniczenia modeli (ChatGPT, Copilot, Gemini)
Nie wszystkie modele AI działają tak samo. W tej części wyjaśnimy różnice między trybem prywatnym, a standardowym, oraz jakie ograniczenia i polityki prywatności obowiązują w narzędziach takich jak ChatGPT, Microsoft Copilot czy Google Gemini. Dowiesz się, jak działają mechanizmy ochrony danych w tych systemach, i które ustawienia warto aktywować, by minimalizować ryzyko wycieku informacji.
Ćwiczenie: popraw niebezpieczny prompt
Na koniec – praktyka. Uczestnicy otrzymają zestaw promptów zawierających typowe błędy bezpieczeństwa i będą musieli je poprawić tak, aby były zgodne z zasadami odpowiedzialnego korzystania z AI. To nie tylko test wiedzy, ale też okazja, by wyćwiczyć dobre nawyki i ugruntować nowe umiejętności w realnych scenariuszach.
ChatGPT w pracy z danymi i Excelem – jak AI zmienia sposób, w jaki analizujemy i prezentujemy informacje
Sztuczna inteligencja w codziennej pracy z Excelem? To już nie przyszłość – to realne wsparcie, które pozwala oszczędzać godziny pracy i wyciągać więcej wartości z danych. W tym module pokażemy, jak skutecznie korzystać z ChatGPT w analizie danych, pracy na tabelach danych, sortowaniu, wykorzystaniu tabel przestawnych, tworzeniu wykresów przebiegu oraz wizualizacji na mapach w środowisku MS Excel.
Omówimy także szerokie zastosowanie MS Excel i dostępnych formantów oraz Pythona w automatyzacji oraz prezentacji danych. Uczestnicy poznają różne metody wizualizacji i prezentacji wyników w czasie, co pozwoli na świadomy wybór odpowiednich narzędzi do efektywnej prezentacji wyników analizy danych.
Nauczysz się tworzyć skuteczne prompty, wykorzystywać AI do formatowania treści, a nawet dobierać kolory i style wizualizacji zgodne z nowoczesnym designem. To konkretne umiejętności, które błyskawicznie przełożą się na jakość Twojej pracy.
Tworzenie skutecznych promptów: struktura, ton, kontekst
Dobry prompt to podstawa współpracy z AI. W tej części pokażemy, jak pisać zapytania do ChatGPT tak, by uzyskać precyzyjne i trafne odpowiedzi – niezależnie od tego, czy chodzi o analizę danych, tworzenie opisu raportu czy tłumaczenie formuły. Uczestnicy dowiedzą się, jak zadbać o strukturę, kontekst oraz ton komunikatu, by maksymalnie wykorzystać potencjał modelu językowego.
ChatGPT jako asystent Excela: generowanie formuł, opisywanie danych, tłumaczenie i formatowanie treści
W tym bloku skupiamy się na praktyce. Jak poprosić ChatGPT o formułę do Excela? Jak przetłumaczyć ją na prosty język? Jak zarządzać danymi w raporcie, by były zrozumiałe nawet dla nietechnicznych odbiorców? Uczestnicy poznają konkretne techniki wykorzystania AI w arkuszach kalkulacyjnych – od podstawowych funkcji jak łatwe dodawanie, po złożone operacje tekstowe, logiczne czy finansowe jak liczenie brutto, netto. To automatyzacja pracy z Excelem w najlepszym wydaniu.
AI w doborze kolorów i stylów do wizualizacji
Wizualizacja danych to nie tylko liczby – to też estetyka i czytelność. ChatGPT (i inne narzędzia AI) potrafią pomóc w doborze odpowiednich palet kolorów, stylów prezentacji czy nawet typów wykresów. Dzięki temu Twoje raporty i dashboardy nie tylko będą merytoryczne, ale też atrakcyjne wizualnie. Uczestnicy nauczą się, jak poprosić AI o sugestie stylistyczne i jak je wykorzystać w narzędziach takich jak Excel, Power BI czy Google Sheets.
Ćwiczenia praktyczne: prompt na opis raportu, wygeneruj paletę kolorów do dashboardu, AI pisze/tłumaczy formułę Excela krok po kroku
W tej części każdy uczestnik zastosuje zdobytą wiedzę w praktyce. Wspólnie stworzymy prompt, który wygeneruje opis raportu, poprosimy ChatGPT o propozycję kolorystyki dashboardu, a także nauczymy się formułować zapytania, dzięki którym AI stworzy lub przetłumaczy formułę Excela w sposób jasny i logiczny. To intensywna, praktyczna sesja, po której Twoja codzienna praca z Excelem już nigdy nie będzie taka sama.
Roadmapa – jak tworzyć wizualizację danych, która naprawdę działa
Dobrze zaprojektowana wizualizacja danych to nie kwestia przypadku – to wynik przemyślanego procesu. W tym module uczestnicy poznają krok po kroku, jak tworzyć wizualizację danych w sposób logiczny, uporządkowany i strategiczny. Od momentu zebrania surowych informacji, przez ich analizę, aż po końcową prezentację w formie raportu lub dashboardu – wszystko ma swoje miejsce i kolejność.
Dowiesz się, dlaczego kolejność działań ma znaczenie, jak uniknąć chaosu interpretacyjnego i czym różni się raport od nowoczesnego dashboardu. Otrzymasz też gotowy szablon roadmapy do tworzenia wizualizacji danych, który możesz od razu zastosować w swojej pracy. To wiedza, która zmienia spojrzenie na analizę – i sprawia, że dane zaczynają mówić.
Kolejność działań: dane → porządkowanie → analiza → wizualizacja → prezentacja
Wizualizacja danych to ostatni krok – nie pierwszy. W tej części pokazujemy, jak przejść przez cały proces: od zbierania danych, przez ich porządkowanie, analizę, wybór właściwej formy wizualizacji, aż po finalną prezentację wyników. Uczestnicy dowiedzą się, jak uniknąć typowych błędów wynikających z pominięcia wcześniejszych etapów, oraz jak zadbać o logiczną spójność między danymi a formą ich przedstawienia.
Różnice między raportem a dashboardem
Czy potrzebujesz raportu, czy dashboardu? To zależy od celu. W tej sekcji szczegółowo omawiamy różnice funkcjonalne i wizualne między raportem a dashboardem, wskazując, kiedy warto użyć jednego, a kiedy drugiego. Uczestnicy poznają przykłady zastosowań obu form, a także dowiedzą się, jak dostosować sposób prezentacji danych do odbiorcy – zarządu, zespołu, klienta czy działu operacyjnego.
Jak zaplanować analizę od zera?
Od czego zacząć, kiedy masz przed sobą surowe dane i pusty arkusz? Tu pokazujemy, jak zaplanować analizę danych od podstaw – z jasno określonym celem, hipotezami, pytaniami analitycznymi i strukturą działania. Uczestnicy uczą się zadawać właściwe pytania i szukać odpowiednich miar, dzięki czemu ich wizualizacje są nie tylko estetyczne, ale też trafne i wartościowe biznesowo.
Szablon roadmapy
Na koniec uczestnicy otrzymają gotowy szablon roadmapy tworzenia wizualizacji danych, który krok po kroku prowadzi przez cały proces – od przygotowania danych po wybór odpowiednich wykresów i kanałów prezentacji. To narzędzie, które można wykorzystać zarówno w małych analizach ad hoc, jak i w dużych projektach raportowych.
Podstawy wizualizacji danych w Excelu – jak tworzyć czytelne, estetyczne i uczciwe wykresy
Excel to wciąż jedno z najpotężniejszych narzędzi do pracy z danymi – pod warunkiem, że potrafimy wykorzystać jego możliwości we właściwy sposób. W tym module szkolenia uczestnicy poznają podstawy wizualizacji danych w Excelu, które pomogą tworzyć nie tylko estetyczne, ale przede wszystkim przejrzyste i wiarygodne wykresy. Nauczysz się, jak stosować dobre praktyki projektowania (czcionki, kolory, formaty), jak unikać nieświadomej manipulacji danymi, a także jak przyciągnąć uwagę odbiorcy bez przesadnych efektów. Całość dopełnią praktyczne ćwiczenia – bo najskuteczniejsza nauka to ta, która łączy teorię z działaniem.
Dobre praktyki: formaty, kolory, czcionki, podpisy
Tworzenie wykresu to nie tylko kwestia kliknięcia „Wstaw wykres” – to świadome decyzje projektowe. W tej części pokażemy, jak stosować dobre praktyki wizualne w Excelu: wybierać czytelne czcionki, harmonijne kolory, właściwe formatowanie danych i precyzyjne podpisy. Uczestnicy poznają zasady kontrastu, hierarchii wizualnej i minimalizmu, które wpływają na zrozumiałość i profesjonalny wygląd wizualizacji danych.
Jak nie manipulować wykresami
Wizualizacja danych powinna wyjaśniać, a nie wprowadzać w błąd. Ten segment poświęcony jest etyce tworzenia wykresów – pokażemy, jak unikać manipulacji skalą, przerywanych osi, nieczytelnych proporcji czy mylących efektów graficznych. Uczestnicy zobaczą na przykładach, jak drobne błędy (często nieświadome) mogą prowadzić do błędnych wniosków – i jak tego unikać, by budować zaufanie do danych.
Jak przyciągnąć uwagę odbiorcy
W morzu informacji dobry wykres musi przyciągać wzrok – ale nie krzykliwością, tylko czytelnością i trafnością. Tu uczymy, jak projektować wykresy tak, by prowadziły wzrok odbiorcy, eksponowały kluczowe wnioski i pomagały szybciej zrozumieć dane. Sposób prezentacji danych ma kluczowe znaczenie dla ich odbiorze – czytelność i przejrzystość wykresu wpływają na to, jak skutecznie odbiorca zinterpretuje i przyswoi informacje. Uczestnicy poznają zasady narracji wizualnej, hierarchii informacji i odpowiedniego doboru typu wykresu do danych.
Formuły przydatne w pracy z Excelem
Czasem warto wspomóc wizualizację sprytną formułą. W tym fragmencie pokażemy praktyczne formuły Excela, które usprawniają analizę danych przed ich wizualizacją – m.in. funkcje logiczne, tekstowe, statystyczne i daty. Dzięki nim wykresy stają się bardziej dynamiczne, kontekstowe i dokładne.
Ćwiczenia: popraw źle przygotowany wykres, stwórz własny wykres na podstawie danych
Na zakończenie – praktyka. Uczestnicy otrzymają zestaw błędnie przygotowanych wykresów, które będą musieli poprawić zgodnie z poznanymi zasadami. Następnie stworzą własny wykres na podstawie surowych danych, stosując dobre praktyki wizualizacji, uczciwego przedstawiania danych i atrakcyjnego projektowania.
Power Query i VBA – po co i kiedy? Automatyzacja Excela bez pisania linijki kodu
Choć Excel to potężne narzędzie analityczne, wiele codziennych zadań – takich jak czyszczenie danych, scalanie plików czy powtarzalne formatowanie – wciąż zabiera zbyt dużo czasu. Tu wchodzą do gry Power Query i VBA, czyli narzędzia, które mogą zautomatyzować rutynowe operacje w Excelu bez konieczności pisania skomplikowanego kodu. W tym module dowiesz się, kiedy warto sięgnąć po Power Query, a kiedy lepszym wyborem będzie VBA, jak tworzyć proste makra nawet bez znajomości programowania oraz jak przy ich pomocy usprawnić codzienną pracę z plikami i raportami. To praktyczna wiedza, która daje efekty od pierwszego zastosowania – i otwiera drzwi do dalszej automatyzacji.
Czym jest Power Query i do czego się przydaje
Power Query to narzędzie do automatycznego importowania, czyszczenia i przekształcania danych – bez potrzeby pisania formuł czy kodu. W tej części uczestnicy poznają możliwości Power Query w pracy z dużymi zbiorami danych: filtrowanie, scalanie, usuwanie duplikatów, zmiana typów danych i wiele innych. Nauczysz się tworzyć dynamiczne połączenia z plikami i bazami danych, które aktualizują się jednym kliknięciem – koniec z ręcznym kopiowaniem danych do Excela.
Jakie proste makra mogą pomóc w pracy (nagrane bez kodu)
Makra w Excelu często kojarzą się z programowaniem – ale to nie musi być prawda. W tym bloku pokażemy, jak tworzyć proste, nagrywane makra VBA, które automatyzują powtarzalne czynności: drukowanie, kopiowanie danych, zmiana formatów czy przygotowanie arkusza do wysyłki. Bez pisania kodu, bez stresu – a z ogromną oszczędnością czasu.
Przykłady: czyszczenie danych, łączenie plików, zapis do PDF
Konkretne zastosowania to najlepsza inspiracja. Uczestnicy zobaczą, jak przy użyciu Power Query i VBA można:
zautomatyzować czyszczenie danych z błędnych formatów lub zbędnych spacji,
połączyć dziesiątki plików Excela w jeden raport w ciągu kilku sekund,
wygenerować i zapisać plik PDF z raportem, gotowym do wysyłki lub archiwizacji.
To właśnie te małe automatyzacje robią dużą różnicę w codziennej pracy z arkuszami.
Linki do dalszego rozwoju
Chcesz więcej? Na koniec modułu uczestnicy otrzymają pakiet rekomendowanych źródeł do nauki Power Query i VBA – od darmowych kursów online, przez blogi ekspertów, aż po przykładowe szablony i nagrane makra, które można samodzielnie analizować i rozwijać. Bo automatyzacja Excela to temat, który rośnie razem z Tobą – i z Twoimi potrzebami biznesowymi.
Co można zrobić lepiej z pomocą AI? Nowe możliwości wizualizacji danych, o których większość jeszcze nie wie
W świecie, gdzie dane mówią więcej niż słowa, sztuczna inteligencja staje się nie tylko wsparciem, ale realnym współautorem prezentacji i raportów. Dzięki AI możesz wyjść poza standardowe słupki i kołowe wykresy, tworząc nowoczesne, angażujące i zrozumiałe wizualizacje danych, które przyciągają uwagę i zostają w pamięci. Ten moduł pokazuje, co można zrobić lepiej z pomocą AI – od nietypowych form graficznych po automatyczne sugestie, dobór stylu i wybór idealnego narzędzia. Poznasz nowe inspiracje, zyskasz przewagę i odkryjesz, jak kreatywność wspierana algorytmem przekłada się na skuteczność komunikacji danych.
Pomysły na wykresy nietypowe: sankey, infografiki, mapa ciepła
Standardowe wykresy już nie wystarczają? Czas sięgnąć po bardziej zaawansowane formy: diagramy Sankeya, które świetnie pokazują przepływy i zależności; mapy ciepła, idealne do analizy intensywności lub częstotliwości; oraz interaktywne infografiki, które przyciągają wzrok i angażują użytkownika. W tej części uczestnicy poznają konkretne zastosowania tych wizualizacji – oraz sytuacje, w których sprawdzają się lepiej niż klasyczne wykresy.
Generowanie sugestii wykresów przez AI
Nie wiesz, jak najlepiej pokazać swoje dane? AI wie. W tym bloku pokażemy, jak poprosić modele takie jak ChatGPT czy Copilot o wygenerowanie propozycji odpowiedniego typu wizualizacji – na podstawie kontekstu, struktury danych i celu analizy. To nie tylko przyspiesza proces tworzenia wykresu, ale też inspiruje do sięgania po rozwiązania, na które samodzielnie moglibyśmy nie wpaść.
Canva, Flourish, Datawrapper – przegląd narzędzi
Excel to dopiero początek. W tej części poznasz nowoczesne, często darmowe narzędzia do tworzenia wizualizacji danych, które umożliwiają tworzenie atrakcyjnych i responsywnych wykresów online:
Canva – idealna do prostych infografik i raportów wizualnych,
Flourish – potężne narzędzie do tworzenia interaktywnych wykresów i map,
Datawrapper – intuicyjne narzędzie do szybkiego tworzenia profesjonalnych wizualizacji.
Uczestnicy poznają różnice między platformami, ich możliwości i scenariusze użycia w biznesie i komunikacji wewnętrznej.
Ćwiczenie: stwórz ładniejszą wersję wykresu z pomocą AI
Na koniec teoria zamienia się w praktykę: uczestnicy dostają prosty, techniczny wykres, a następnie przy użyciu AI oraz wybranego narzędzia (np. Canva lub Flourish) tworzą nową, bardziej estetyczną i przejrzystą wersję tej samej wizualizacji. To ćwiczenie pokazuje, jak z pomocą sztucznej inteligencji i kilku kliknięć można poprawić odbiór danych, podnieść ich wartość komunikacyjną – i zrobić wrażenie na odbiorcach.
Co to jest wizualizacja danych i jak może wspierać decyzje biznesowe w Twojej firmie?
Locker Studio / Power BI – szybkie dashboardy z AI, które robią wrażenie
Tworzenie dynamicznych i przejrzystych dashboardów nie musi zajmować dni – dzięki narzędziom takim jak Locker Studio i Power BI, oraz wsparciu AI, możesz zbudować czytelny raport w kilkanaście minut. W tym module uczestnicy poznają różnice między popularnymi narzędziami do wizualizacji danych i dowiedzą się, jak z ich pomocą tworzyć interaktywne dashboardy wspierane przez sztuczną inteligencję. Nauczą się również wykorzystywać ChatGPT do analizy i opisywania danych, co znacząco przyspiesza raportowanie i zwiększa jego czytelność. To wiedza, która pozwala pracować szybciej, tworzyć lepiej i prezentować dane w sposób, który robi wrażenie na zarządzie, kliencie i całym zespole.
Locker Studio / Power BI – stworzenie prostego raportu
Na początek – praktyka. Uczestnicy poznają krok po kroku, jak stworzyć prosty dashboard w Power BI i Locker Studio, zaczynając od zaimportowania danych, przez wybór odpowiednich wizualizacji, aż po finalną kompozycję raportu. Dowiedzą się, jak automatyzować odświeżanie danych, jak nadawać dashboardowi przejrzystą strukturę i jak projektować go pod kątem użytkownika końcowego. W efekcie zyskają gotowy szkielet raportu, który można wykorzystać w codziennej pracy.
Różnice między Power BI, Locker Studio a Excelem
Nie każde narzędzie nadaje się do każdego zadania – dlatego w tej części porównamy Power BI, Locker Studio i Excela pod kątem:
możliwości wizualizacji,
automatyzacji i łączenia danych z wielu źródeł,
interaktywności i dostępności raportów online.
To zestawienie pomoże uczestnikom świadomie wybierać narzędzie, które najlepiej pasuje do ich celów biznesowych i technicznych.
Jak ChatGPT może pomóc w analizie i opisie dashboardu
Sztuczna inteligencja nie tylko pomaga tworzyć wykresy, ale też je… tłumaczy. Uczestnicy nauczą się, jak wykorzystać ChatGPT do opisu kluczowych danych na dashboardzie – zarówno w języku biznesowym, jak i prostym, zrozumiałym dla każdego użytkownika. Poznają gotowe prompty do generowania opisów trendów, anomalii czy podsumowań, które można od razu wstawić do raportu. To ogromna oszczędność czasu i wartość komunikacyjna, która podnosi jakość prezentacji danych.
Ćwiczenie: stwórz szkic dashboardu + prompt do opisu danych
Na zakończenie uczestnicy wykonają praktyczne zadanie: stworzą szkic dashboardu w Power BI lub Locker Studio (na podstawie przykładowego zbioru danych), a następnie przygotują prompt do ChatGPT, który automatycznie wygeneruje opis danych i rekomendacje biznesowe. To ćwiczenie pokazuje, jak zintegrować narzędzia wizualizacyjne z AI, aby skrócić proces analizy, tworzyć raporty i możliwość eksportu, które nie tylko prezentują liczby, ale też opowiadają ich historię.
Tworzenie prezentacji z AI – jak w 10 minut zbudować slajdy, które robią wrażenie
Przygotowanie prezentacji nie musi już oznaczać godzin spędzonych nad PowerPointem. Dzięki narzędziom AI możesz stworzyć profesjonalną prezentację do raportu lub analizy w zaledwie kilka minut – od slajdów z danymi po wnioski, grafikę i animacje. W tym module pokazujemy, jak wykorzystać potencjał Canvy, PowerPointa i ChatGPT, by błyskawicznie przygotować angażującą i spójną prezentację, która nie tylko wygląda nowocześnie, ale także czytelnie przekazuje kluczowe informacje. Nauczysz się tworzyć prezentacje z pomocą sztucznej inteligencji, które zaskakują jakością, oszczędzają czas i wzmacniają Twój przekaz.
Jak szybko przygotować prezentację pod raport lub analizę
Zamiast zaczynać od pustego slajdu – zacznij od promptu. W tej części uczestnicy poznają sposób, w jaki AI może wygenerować strukturę prezentacji na podstawie danych, raportu lub analizy. Dowiedzą się, jak sformułować dobre polecenie do ChatGPT, by otrzymać układ slajdów z podziałem na wprowadzenie, analizę, rekomendacje i zakończenie. Dzięki temu oszczędzają czas i od razu pracują z logiczną, przemyślaną narracją.
Canva / PowerPoint + ChatGPT = prezentacja w 10 minut
Kiedy połączysz narzędzia wizualne (Canva, PowerPoint) z możliwościami generatywnej AI, zyskujesz supermoce. Uczestnicy zobaczą, jak przy użyciu ChatGPT można wygenerować:
treść slajdów,
tytuły i nagłówki,
streszczenia danych,
propozycje stylu i kolorystyki.
Następnie te materiały można błyskawicznie osadzić w Canvie lub PowerPoincie – korzystając z gotowych szablonów, animacji i ikon. Efekt? Prezentacja gotowa w kilkanaście minut, spójna i efektowna.
Wstawianie wykresów, animacji, kolorystyki
Prezentacja danych wymaga nie tylko treści, ale i estetyki. Uczestnicy nauczą się:
jak zintegrować wykresy wygenerowane przez Excela, Power BI lub AI bez utraty jakości,
jak dobierać animacje, które podkreślają, a nie rozpraszają,
jak używać AI do stworzenia palety kolorów dopasowanej do tematu, branży lub marki.
To wiedza, która pozwala budować nie tylko ładne, ale przede wszystkim skuteczne slajdy.
Ćwiczenie: wygeneruj slajdy z wnioskami + grafikę z AI
Na koniec – praktyka. Uczestnicy otrzymają dane z raportu i przy pomocy ChatGPT oraz Canvy wygenerują:
slajdy z wnioskami i podsumowaniami,
grafikę ilustrującą kluczowy insight, stworzoną przy użyciu AI (np. DALL·E lub Magic Media w Canvie).
To ćwiczenie pokazuje, jak szybko i kreatywnie można przełożyć analizę danych na przekonującą wizualną narrację.
Zastanawiasz się, czy to szkolenie będzie idealne dla Twojego zespołu?
Skontaktuj się z nami, aby umówić się na darmową i niezobowiązującą konsultację. Razem przeanalizujemy wyzwania związane z wizualizacją danych w Twojej firmie i pomożemy dostosować program szkolenia oraz zakres zajęć do swoich potrzeb uczestników – bez zbędnych ogólników, za to z konkretnymi rozwiązaniami i praktycznym podejściem.
Nasze kursy i zajęcia skierowane są do różnych osób, które chcą rozwijać umiejętności w zakresie analizy i wizualizacji danych. Zajęcia prowadzone są na żywo online lub stacjonarnie. Prowadząca pracuje w branży analizy danych i posiada wieloletnie doświadczenie.
Zrób krok ku efektywniejszej pracy z danymi – napisz lub zadzwoń do nas już dziś!
Zaznacz interesujące Cię szkolenia, wypełnij formularz, a my przygotujemy dla Ciebie ofertę, dopasowaną do specyfiki Twojej firmy i zespołu.
Wizualizacja danych – definicja na Wikipedii
Poznaj nasze szkolenia dla firm
Sprawdź szkolenie z analizy danych – zainwestuj w kompetencje przyszłości