Szkolenia z analizy danych z wykorzystaniem AI dla firm
zkolenia z analizy danych z wykorzystaniem AI dla firm są przeznaczone dla organizacji, których pracownicy korzystają z Excela, Power BI, wizualizacji danych w raportach i innych źródeł informacji. Program szkolenia jest dopasowywany do specyfiki firmy, celów biznesowych oraz poziomu uczestników. Celem nie jest tylko wprowadzenie do sztucznej inteligencji, ale przede wszystkim pokazanie, jak wykorzystywać AI w analizie danych, raportowaniu, automatyzacji pracy i podejmowaniu decyzji.
Szkolenia z wykorzystaniem AI są skierowane do pracowników MŚP, dużych firm oraz instytucji publicznych i badawczych.
Nasze szkolenia - Twoja przewaga konkurencyjna
Dołącz do grona naszych klientów!
Mieliśmy przyjemność wspierać liderów rynku, takich jak Volkswagen Group i Główny Instytut Górnictwa – Państwowy Instytut Badawczy.
Dołącz do grona organizacji, które inwestują w kompetencję przekładającą się na sukces biznesu.
Zaznacz interesujące Cię szkolenia, wypełnij formularz, a my przygotujemy dla Ciebie ofertę, dopasowaną do specyfiki Twojej firmy i zespołu.
Poznaj nasze szkolenia
Excel z AI, Power BI oraz wizualizacja danych z AI
Znamy realia biznesu – każda firma mierzy się z innymi wyzwaniami. Dlatego nasze szkolenia twarde nie opierają się na sztywnych schematach, lecz na elastycznych programach dopasowanych do specyfiki i potrzeb Twojego zespołu. Dostosowujemy program do rzeczywistych celów i problemów Twojej organizacji, aby nowe kompetencje można było od razu przełożyć na konkretne rezultaty. Uczymy, jak wykorzystywać dane do podejmowania trafniejszych decyzji oraz jak automatyzować pracę, by działać szybciej, sprawniej i z większą precyzją.
Komunikacja interpersonalna
Motywowanie pracowników
Zarządzanie stresem
Budowanie zespołu
Kto prowadzi szkolenia
Julia Matysiak – analityczka danych i ekspertka Excel, SQL, Power BI oraz Python.
Julia to doświadczona specjalistka w pracy z danymi, która w prosty i przystępny sposób wyjaśnia nawet najbardziej złożone zagadnienia. Łączy wykształcenie ekonomiczne zdobyte na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu z bogatą praktyką w projektach komercyjnych i wieloletnim doświadczeniem szkoleniowym.
Doskonale wie, że każda firma ma inne cele i wyzwania, dlatego dopasowuje program szkoleń do branży, zespołu i potrzeb uczestników. Dzięki temu przekazywana wiedza od razu przekłada się na konkretne działania i wymierne efekty w biznesie.
Realizuje projekty analityczne dla firm z różnych sektorów – od optymalizacji procesów, przez prognozowanie, po raporty szyte na miarę. Pracuje z SQL, Excel, Power BI i Pythonem, koncentrując się na przetwarzaniu, czyszczeniu i analizie danych dla wsparcia decyzji strategicznych.
Dzięki współpracy z działami operacyjnymi, marketingowymi i finansowymi świetnie rozumie, jak przekładać dane na wartość dla organizacji. Stale rozwija kompetencje, uczestnicząc w specjalistycznych kursach, m.in. Power BI Fundamentals czy Data Visualization in Power BI.
Julia łączy praktyczne podejście z talentem do jasnego, uporządkowanego i inspirującego przekazywania wiedzy.
„Nie uczę samego narzędzia. Pokazuję, jak pracować sprawniej z danymi i wykorzystywać je w codziennej pracy – od analizy i raportowania po automatyzację i podejmowanie trafniejszych decyzji.”
Sprawdź, jak możemy pomóc Twojej firmie osiągnąć więcej!
Jak wykorzystać AI w analizie danych?
AI może wspierać pracowników na wielu etapach pracy z danymi. Najczęstsze zastosowania to:
porządkowanie i czyszczenie danych
analiza informacji z różnych źródeł
przygotowywanie podsumowań i raportów
tworzenie wykresów i różnych form wizualizacji
praca z dokumentami, wiadomościami i prezentacjami
planowanie i przygotowywanie rekomendacji
automatyzacja powtarzalnych zadań
wsparcie marketingu, sprzedaży, finansów i rekrutacji
tworzenia treści jako elementu większego procesu
Praca z wykorzystaniem narzędzi AI może ograniczyć czas poświęcany na rutynowe czynności. AI potrafi automatycznie przetwarzać zbiory danych bez udziału człowieka. AI wspiera również wyszukiwanie informacji i analizowanie dużych zbiorów danych, ale wyniki powinny być sprawdzane przez pracownika.
Szkolenie z AI pomaga w szybszym wyszukiwaniu informacji. Organizacje wdrażające AI szybciej reagują na zmiany rynkowe.
Szkolenie koncentruje się na praktycznym zastosowaniu AI. Uczestnicy uczą się formułować skuteczne polecenia, korzystać z dobrych promptów, oceniać odpowiedzi modeli AI oraz wykorzystywać je w konkretnych zadaniach. Szybkie podejmowanie trafniejszych decyzji jest jedną z głównych korzyści szkolenia z AI.
W jakich zadaniach AI może pomóc?
Przykładowy proces może wyglądać następująco:
1. Pracownik otrzymuje dane z kilku źródeł
2. AI pomaga uporządkować informacje
3. Pracownik analizuje wyniki
4. Narzędzie wspiera przygotowanie wykresów lub raportu
5. AI tworzy podsumowanie i propozycje rekomendacji
6. Pracownik weryfikuje wynik i podejmuje decyzję
Takie podejście pozwala łączyć automatyzację z kontrolą człowieka.
Jakie narzędzia AI obejmuje szkolenie?
Zakres zależy od potrzeb organizacji oraz narzędzi wykorzystywanych przez pracowników. W przypadku szkolenia dla zespołów pracujących w środowisku Microsoft 365 można uwzględnić między innymi Microsoft Copilot, ChatGPT oraz rozwiązania AI wspierające analizę danych.
Szkolenie obejmuje nie tylko obsługę narzędzia, lecz także jego zastosowanie w konkretnych zadaniach.
Uczestnicy poznają:
Obszar | Zakres szkolenia |
|---|---|
Narzędzia AI | Możliwości i ograniczenia wybranych narzędzi AI |
Formułowanie poleceń | Sposoby formułowania skutecznych poleceń |
Weryfikacja odpowiedzi | Zasady weryfikowania odpowiedzi generowanych przez AI |
Bezpieczeństwo danych | Zasady bezpiecznego wykorzystywania AI i ochrony danych |
Analiza i raportowanie | Zastosowanie AI w analizie danych i raportowaniu |
Automatyzacja | Zastosowanie AI w automatyzacji pracy i powtarzalnych zadań |
Integracja | Możliwości integracji AI z rozwiązaniami wykorzystywanymi przez firmę |
Nie każde szkolenie musi obejmować zaawansowane modele AI czy programowanie. W wielu organizacjach większą wartość daje nauczenie pracowników, jak wykorzystywać dostępne rozwiązania AI w pracy, którą już wykonują.
Praktyczne szkolenie z analizy danych – jakie warianty są dostępne?
INTENSE oferuje kilka powiązanych ścieżek szkoleniowych, które można dobrać do poziomu uczestników i rodzaju wykonywanych zadań. Program może obejmować Excel, Power BI, wizualizację danych oraz AI.
Excel podstawowy z AI
Dla kogo: osoby początkujące i pracownicy pracujący z podstawowymi tabelami
Czas: 8 godz. dydaktycznych
Cena online: od 700 zł netto/os. przy min. 4 osobach
Excel średniozaawansowany z AI
Dla kogo: osoby znające podstawy Excela, pracujące z analizą i raportowaniem
Czas: 4 godz. dydaktyczne
Cena online: od 600 zł netto/os. przy min. 4 osobach
Wizualizacja danych z wykorzystaniem AI
Dla kogo: osoby przygotowujące raporty, prezentacje i dashboardy
Czas: 8 godz. dydaktycznych
Cena online: od 700 zł netto/os. przy min. 4 osobach
Power BI średniozaawansowany z AI
Dla kogo: pracownicy tworzący raporty i dashboardy
Czas: 4 godz. dydaktyczne
Cena online: od 600 zł netto/os. przy min. 4 osobach
Ceny dla 1, 2 i 3 uczestników podane są kolejno w zależności od liczby osób. Maksymalna liczba uczestników online wynosi 12 osób, jednak w zależności od potrzeb firmy liczba uczestników może zostać indywidualnie ustalona. Szkolenia stacjonarne są wyceniane indywidualnie i mogą zostać przeprowadzone w siedzibie firmy.
Excel, Power BI i wizualizacja danych – które szkolenie wybrać?
Excel podstawowy z AI
To praktyczne szkolenie dla osób rozpoczynających pracę z Excelem lub chcących uporządkować podstawowe umiejętności.
Zakres może obejmować: przygotowanie i porządkowanie danych, formuły i funkcje, sortowanie i filtrowanie, tabele i wykresy, podsumowania, wykorzystanie AI do pracy z arkuszami.
Program stanowi wprowadzenie do efektywnego wykorzystania Excela i AI w codziennych zadaniach.
Excel średniozaawansowany z AI
Ten wariant przeznaczony jest dla pracowników, którzy znają już podstawy Excela i chcą rozwijać praktycznych umiejętności w zakresie analizy danych i automatyzacji.
Uczestnicy pracują między innymi z: Power Query, formułami, tabelami przestawnymi, danymi z kilku źródeł, wizualizacją, AI wspierającą analizę i przygotowywanie wykresów.
Wizualizacja danych z wykorzystaniem AI
Szkolenie jest przeznaczone dla osób przygotowujących raporty, prezentacje i dashboardy.
Uczestnicy uczą się: dobierać właściwy typ wykresu, przedstawiać dane w czytelny sposób, ograniczać nadmiar informacji, przygotowywać raporty, wykorzystywać AI przy wizualizacji, formułować wnioski wspierające podejmowanie decyzji.
Power BI z wykorzystaniem AI
Power BI sprawdzi się w zespołach, które tworzą raporty, dashboardy i modele danych.
Program może obejmować: modele danych, DAX, KPI, interaktywne dashboardy, raportowanie z wielu źródeł, analizę danych, wykorzystanie AI przy tworzeniu narracji do raportów.
Narzędzia analityczne zasilane AI pozwalają pracownikom zadawać pytania bazom danych w zwykłym języku.
Uczenie maszynowe a analiza danych
Nie każde szkolenie prowadzone dla pracowników musi obejmować uczenie maszynowe. Wprowadzenie do AI i praktyczne wykorzystanie gotowych narzędzi może być wystarczające dla osób, które chcą usprawnić codzienną pracę.
W bardziej zaawansowanych zastosowaniach znaczenie mają jednak modele uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe pozwala wykrywać ukryte trendy oraz wzorce zachowań klientów. Algorytmy uczenia maszynowego wychwytują ukryte wzorce w zachowaniach konsumentów.
Takie rozwiązania mogą być stosowane między innymi do prognozowania, segmentacji klientów czy analizy zachowań. Budowanie własnych modeli wymaga jednak odpowiednich danych, kompetencji i narzędzi, dlatego nie zawsze jest elementem szkolenia dla pracowników biznesowych.
Warsztaty praktyczne i dopasowanie programu do firmy
Skuteczne szkolenie powinno odpowiadać na rzeczywiste potrzeby zespołu. Przed zajęciami przeprowadzana jest ankieta diagnostyczna, która pomaga określić poziom uczestników, wykorzystywane narzędzia i najważniejsze problemy.
Warsztaty praktyczne mogą obejmować:
ćwiczenia na komputerach
mini-case’y
demonstracje w czasie rzeczywistym
pracę z zestawami danych
samodzielne zadania
analizę konkretnych przypadków
Celem jest nie tylko przekazanie wiedzy, ale rozwój umiejętności możliwych do zastosowania bezpośrednio po zajęciach.
W INTENSE szkolenia z analizy danych prowadzi Julia Matysiak – analityczka danych oraz specjalistka Excel, SQL, Power BI i Python. Jej doświadczenie obejmuje przetwarzanie i czyszczenie danych, analizę, raportowanie, optymalizację procesów i prognozowanie.
Czy szkolenie z wykorzystaniem AI jest przydatne w każdej branży?
Tak. Dane są wykorzystywane w wielu obszarach biznesu, dlatego szkolenia mogą być kierowane zarówno do przedsiębiorców, jak i specjalistów oraz pracowników.
Obszar | Przykładowe zastosowania |
|---|---|
Sprzedaż | Analiza wyników sprzedaży |
Marketing | Analiza i ocena kampanii |
Finanse | Analiza danych i raportowanie |
Logistyka | Analiza danych i planowanie |
Produkcja | Analiza danych i wsparcie procesów produkcyjnych |
HR i rekrutacja | Analiza danych HR i wsparcie procesów rekrutacyjnych |
Administracja | Analiza i przetwarzanie danych administracyjnych |
Dokumenty i wiadomości | Obsługa, analiza i przetwarzanie dokumentów oraz wiadomości |
AI umożliwia personalizację ofert i kampanii marketingowych. Pomaga także w prognozowaniu popytu oraz zarządzaniu łańcuchem dostaw. Może również wspierać integrację informacji z różnych źródeł, w tym danych pozyskiwanych z internetu. Wybrane rozwiązania pozwalają pracować na danych aktualizowanych w czasie rzeczywistym, zależnie od zastosowanego systemu.
Usługi rozwojowe a szkolenia AI
W przypadku firm korzystających z usług rozwojowych program powinien wynikać z rzeczywistych potrzeb organizacji.
Przy wyborze firm szkoleniowych warto zwrócić uwagę na: doświadczenie osób prowadzących zajęcia, program i zakres tematyczny, możliwość dostosowania szkolenia, formę zajęć, udział ćwiczeń praktycznych, możliwość pracy na przykładach związanych z firmą.
Ogólnodostępne kursy nie zawsze odpowiadają potrzebom zamkniętego zespołu. W przypadku szkolenia firmowego istotne jest odniesienie nauki do konkretnych procesów, narzędzi i zadań.
Szkolenie online czy stacjonarne?
Szkolenie może odbywać się online lub jako szkolenie stacjonarne
Forma online pozwala prowadzić interaktywne zajęcia i wykonywać ćwiczenia na komputerze. Szkolenie stacjonarne może zostać zorganizowane w siedzibie klienta lub innym uzgodnionym miejscu.
Niezależnie od formy praktyczny kurs powinien łączyć: krótkie wprowadzenie, demonstrację narzędzia, ćwiczenia, analizę przypadków, pytania uczestników, zastosowanie wiedzy w codziennej pracy.
Jakie efekty może przynieść szkolenie?
Celem szkolenia jest rozwój kompetencji, które można wykorzystać w codziennych zadaniach.
Obszar | W praktyce uczestnicy mogą sprawniej: |
|---|---|
Analiza danych | Analizować dane |
Raportowanie | Przygotowywać raporty |
Wizualizacja danych | Tworzyć wizualizacje |
Automatyzacja | Automatyzować powtarzalne czynności |
Wyszukiwanie informacji | Wyszukiwać i porządkować informacje |
Podsumowania | Przygotowywać podsumowania |
Podejmowanie decyzji | Wykorzystywać AI jako wsparcie procesu decyzyjnego |
O efektywności szkolenia decyduje przede wszystkim możliwość zastosowania zdobytych umiejętności w praktyce. Dlatego program powinien być powiązany z konkretnymi zadaniami i problemami zespołu.
Podsumowanie
Szkolenia z analizy danych z wykorzystaniem AI dla firm łączy pracę z danymi, narzędziami AI oraz ich praktycznym wykorzystaniem w biznesie.
Twoja firma może wybrać szkolenie dotyczące: Excela, Power BI, wizualizacji danych, AI, automatyzacji pracy.
Program może zostać dopasowany do poziomu pracowników, używanych narzędzi oraz konkretnych celów organizacji. Dzięki temu zdobyte kompetencje mogą być wykorzystywane nie tylko podczas zajęć, ale przede wszystkim w codziennej pracy.
FAQ: Szkolenia z analizy danych z wykorzystaniem AI dla firm - najczęstsze pytania
Nie. Szkolenia oparte na Excelu, Power BI i gotowych narzędziach AI mogą być prowadzone dla osób bez doświadczenia programistycznego.
Tak. Program może zostać dopasowany do branży, procesów i narzędzi wykorzystywanych przez zespół. Przy danych poufnych należy wcześniej ustalić zasady ich bezpiecznego wykorzystania.
Maksymalna standardowa liczba uczestników szkolenia online wynosi 12 osób. Liczba uczestników szkolenia stacjonarnego jest ustalana indywidualnie. W uzasadnionych przypadkach, na prośbę firmy, liczba uczestników może być większa i jest ustalana indywidualnie z uwzględnieniem formy oraz specyfiki szkolenia.
Tak. Microsoft Copilot może zostać uwzględniony w programie, jeżeli odpowiada potrzebom firmy i używanemu środowisku Microsoft 365.
AI może wspierać analizę danych i przygotowywać propozycje, ale wyniki powinny być zweryfikowane przez człowieka, a decyzje biznesowe pozostają po stronie pracowników.
Cena szkolenia zależy od zakresu programu, liczby uczestników, poziomu zaawansowania oraz formy szkolenia. Szkolenia online dostępne są od 600 zł netto za osobę przy minimum 4 uczestnikach. Szczegółowa cena jest ustalana indywidualnie na podstawie potrzeb firmy i wybranego programu.
Tak. Przy kolejnym szkoleniu dla tej samej firmy oferujemy 10% zniżki. Rabat dotyczy kolejnego szkolenia i jest naliczany od jego ceny.
Źródła:
Microsoft Learn – Copilot w Power BI: https://learn.microsoft.com/pl-pl/power-bi/create-reports/copilot-create-reports
Microsoft Learn – Copilot w Power BI: analiza danych i zadawanie pytań: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/tutorial-copilot-power-bi-discover-data
Microsoft Learn – podsumowywanie raportów za pomocą Copilot: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/copilot-pane-summarize-content
NIST – AI Risk Management Framework: https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework?utm_source=chatgpt.com
Autor
Julia Matysiak
Analityczka danych i ekspertka Excel, SQL, Power BI oraz Python
Łączy doświadczenie w projektach komercyjnych z wieloletnią praktyką szkoleniową. Specjalizuje się w analizie, przetwarzaniu i wizualizacji danych oraz dopasowywaniu programów szkoleń do potrzeb firm i poziomu uczestników. Absolwentka Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
